Menu

Khám phá sức mạnh của SUMIFS và COUNTIFS trong phân tích dữ liệu bán hàng

Lạc Thoa Ni 08/04/2026 00:13 397 lượt xem 1 trả lời

Chào mọi người,

Hôm nay mình muốn chia sẻ một chút về hai hàm mà mình thấy cực kỳ hữu ích trong việc phân tích dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu bán hàng: SUMIFSCOUNTIFS.

Trong công việc, mình thường xuyên phải tổng hợp và đếm số liệu dựa trên nhiều điều kiện khác nhau. Ví dụ, cần biết tổng doanh thu của một mặt hàng cụ thể tại một khu vực nhất định, hoặc đếm xem có bao nhiêu đơn hàng của khách hàng VIP trong tháng vừa rồi.

Trước đây, mình hay dùng các cách phức tạp hơn, nhưng từ khi nắm vững SUMIFSCOUNTIFS, mọi thứ trở nên đơn giản hơn rất nhiều.

  • SUMIFS: Cho phép bạn cộng các ô đáp ứng nhiều tiêu chí. Cú pháp cơ bản là: SUMIFS(sum_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...).
  • COUNTIFS: Tương tự, nhưng dùng để đếm số lượng các ô đáp ứng nhiều tiêu chí. Cú pháp là: COUNTIFS(criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...).

Ví dụ thực tế:

Giả sử bạn có bảng dữ liệu bán hàng với các cột: Ngày, Khu vực, Sản phẩm, Doanh thu.

Để tính tổng doanh thu của 'Sản phẩm A' tại 'Khu vực Miền Bắc', bạn sẽ dùng:

=SUMIFS(D2:D100, C2:C100, "Sản phẩm A", B2:B100, "Miền Bắc")

Để đếm số lượng đơn hàng của 'Sản phẩm B' tại 'Khu vực Miền Nam' trong tháng 1:

=COUNTIFS(C2:C100, "Sản phẩm B", B2:B100, "Miền Nam", A2:A100, ">=2023-01-01", A2:A100, "

5

Cảm ơn bạn đã chia sẻ về SUMIFS và COUNTIFS! Hai hàm này đúng là "cứu cánh" trong nhiều trường hợp. Mình cũng hay dùng SUMIFS để tính tổng doanh thu theo từng sản phẩm và từng tháng.

Bạn có thể chia sẻ thêm về một ví dụ thực tế mà bạn đã áp dụng SUMIFS/COUNTIFS để giải quyết một vấn đề phức tạp không? Mình tò mò muốn học hỏi thêm!

5

Bạn cần đăng nhập để trả lời chủ đề này.

Đăng nhập Đăng ký