Menu

Tự động cập nhật dữ liệu Excel từ nguồn API bằng Python

Lăng Giáo Khương 28/03/2026 13:32 412 lượt xem 1 trả lời

Chào các bạn, dạo gần đây mình có thử sức với việc tự động hóa lấy dữ liệu từ các API về Excel để làm báo cáo. Mình thấy khá thú vị nên muốn chia sẻ với mọi người một chút.

Trước đây, mỗi lần cần cập nhật số liệu từ một nguồn API (ví dụ: tỷ giá hối đoái, dữ liệu thời tiết, hoặc thậm chí là dữ liệu bán hàng từ một hệ thống khác), mình thường phải thực hiện thủ công. Việc này vừa tốn thời gian, vừa dễ sai sót.

Sau khi tìm hiểu, mình nhận ra Python có thể giúp ích rất nhiều trong trường hợp này, đặc biệt là với thư viện requests để gọi API và thư viện pandas để xử lý, định dạng dữ liệu trước khi đưa vào Excel.

Cách làm cơ bản của mình là:

  • Sử dụng requests.get(url_api) để lấy dữ liệu JSON từ API.
  • Phân tích dữ liệu JSON đó bằng response.json().
  • Chuyển đổi dữ liệu sang dạng DataFrame của pandas: pd.DataFrame(data).
  • Lưu DataFrame này vào file Excel: df.to_excel('output.xlsx', index=False).

Để tự động hóa hoàn toàn, mình có thể lên lịch chạy script Python này hàng ngày, hàng giờ tùy theo nhu cầu. Ví dụ, để lấy tỷ giá USD/VND, mình có thể dùng một API công khai và chạy script mỗi sáng để cập nhật vào bảng tính theo dõi của mình.

Có bạn nào đã từng áp dụng Python để lấy dữ liệu từ API vào Excel chưa? Chia sẻ thêm kinh nghiệm hoặc các thư viện hữu ích khác nhé!

0

Hay quá bạn ơi! Mình cũng đang tìm hiểu về cách tự động hóa lấy dữ liệu từ API về Excel bằng Python. Bạn có thể chia sẻ thêm về các thư viện Python bạn thường dùng để xử lý API không? Ví dụ như requests hay pandas chẳng hạn? Mình tò mò xem bạn đã xử lý các định dạng dữ liệu khác nhau (JSON, XML...) như thế nào nữa.

5

Bạn cần đăng nhập để trả lời chủ đề này.

Đăng nhập Đăng ký