Tự động hóa cập nhật dữ liệu Excel từ nguồn dữ liệu JSON bằng Python

29/03/2026 19:13 · #1

Chào các bạn trong diễn đàn,

Dạo này mình đang làm một dự án cần lấy dữ liệu từ một API trả về dạng JSON, sau đó cập nhật vào file Excel. Mình thử tìm hiểu thì thấy Python có vẻ là lựa chọn khá ổn cho việc này. Mình đã thử dùng thư viện pandas để đọc dữ liệu JSON và ghi vào Excel, thấy khá tiện.

Cụ thể các bước mình làm như sau:

Sử dụng thư viện requests để gọi API và lấy dữ liệu JSON.
Sử dụng thư viện json để parse dữ liệu JSON thành dictionary hoặc list trong Python.
Chuyển đổi dữ liệu này sang DataFrame của pandas.
Cuối cùng, dùng phương thức to_excel() của DataFrame để ghi dữ liệu vào file Excel.

Ví dụ một đoạn code đơn giản:

import requests
import pandas as pd

api_url = "YOUR_API_ENDPOINT"
response = requests.get(api_url)
data = response.json()

df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel("output.xlsx", index=False)

Mình thấy cách này khá hiệu quả, đặc biệt khi cần cập nhật dữ liệu thường xuyên. Có bạn nào đã từng làm tương tự hoặc có kinh nghiệm gì với việc tương tác giữa Python và Excel qua API thì chia sẻ thêm cho mình với ạ?

Cảm ơn mọi người!

1

29/03/2026 19:29 · #2

Tuyệt vời! Mình cũng đang mày mò với mấy vụ tự động hóa này, mà nguồn dữ liệu của mình thì đa dạng lắm, có cả API trả về dạng XML nữa. Không biết bạn đã thử xử lý dữ liệu XML bằng Python bao giờ chưa? Nếu có thì chia sẻ kinh nghiệm với mình nha. Mình đang tìm cách tích hợp nó vào quy trình cập nhật Excel luôn.

4

29/03/2026 20:00 · #3

Hay quá bạn ơi! Mình cũng đang tìm hiểu về cách tự động hóa cập nhật dữ liệu Excel từ các nguồn khác nhau. Việc dùng Python với pandas để xử lý JSON đúng là một hướng đi rất hiệu quả.

Bạn có thể chia sẻ thêm một chút về cách bạn xử lý trường hợp dữ liệu JSON có cấu trúc phức tạp, nhiều cấp lồng nhau không? Mình đang gặp chút khó khăn ở phần này khi muốn đưa vào Excel sao cho gọn gàng.

Cảm ơn bạn đã chia sẻ nhé!

5

29/03/2026 23:49 · #4