Chào mọi người,
Dạo này mình có làm một dự án nhỏ để tự động hóa việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu bán hàng hàng tháng bằng Python. Mình nghĩ nó khá hay và có thể hữu ích cho nhiều anh em trong diễn đàn, nên muốn chia sẻ lại một chút.
Mục tiêu của mình là đọc dữ liệu từ file Excel, thực hiện một số phép tính toán cơ bản (tổng doanh thu, số lượng bán, trung bình đơn hàng theo từng sản phẩm/khu vực), sau đó tạo ra các biểu đồ trực quan (biểu đồ cột cho doanh thu theo tháng, biểu đồ tròn cho cơ cấu sản phẩm) và cuối cùng là xuất báo cáo dưới dạng file PDF.
Mình đã sử dụng các thư viện Python quen thuộc như:
pandas: Để đọc và xử lý dữ liệu Excel.matplotlibvàseaborn: Để vẽ biểu đồ.reportlab: Để tạo file PDF.
Ví dụ nhanh về cách đọc dữ liệu và tính tổng doanh thu:
import pandas as pd
df = pd.read_excel('du_lieu_ban_hang.xlsx')
total_revenue = df['DoanhThu'].sum()
print(f'Tổng doanh thu: {total_revenue}')Quá trình tạo biểu đồ cũng khá đơn giản với matplotlib. Sau khi có dữ liệu đã xử lý, mình chỉ cần vài dòng code là có thể tạo ra biểu đồ mong muốn.
Cuối cùng, việc tạo báo cáo PDF sẽ gom tất cả các bảng biểu và thông tin phân tích lại thành một file duy nhất, rất tiện để gửi cho cấp trên hoặc lưu trữ.
Nếu có anh em nào quan tâm sâu hơn về cách làm hoặc muốn trao đổi về các kỹ thuật tự động hóa với Python cho công việc văn phòng, Excel/Sheets, thì cứ mạnh dạn hỏi nhé. Mình sẵn sàng chia sẻ thêm!