Tự động hóa trích xuất dữ liệu Excel sang JSON bằng Python - Hướng dẫn chi tiết

Chào mọi người,

Mình là một người thường xuyên phải làm việc với dữ liệu Excel và nhận thấy rằng việc trích xuất dữ liệu từ Excel sang định dạng JSON để phục vụ cho các ứng dụng web hoặc API là một nhu cầu khá phổ biến. Hôm nay, mình muốn chia sẻ với mọi người một cách đơn giản và hiệu quả để thực hiện điều này bằng Python.

Python với các thư viện mạnh mẽ như pandas và json sẽ giúp chúng ta giải quyết công việc này một cách nhanh chóng.

Các bước thực hiện:

Cài đặt thư viện: Nếu chưa có, bạn cần cài đặt thư viện pandas: pip install pandas
Đọc file Excel: Sử dụng pandas để đọc dữ liệu từ file Excel vào một DataFrame.
Chuyển đổi sang JSON: Sử dụng phương thức to_json() của DataFrame để xuất dữ liệu ra định dạng JSON.

Ví dụ code:

import pandas as pd

# Đường dẫn đến file Excel của bạn
excel_file = 'du_lieu_cua_ban.xlsx'
# Tên sheet bạn muốn đọc
sheet_name = 'Sheet1'

# Đọc file Excel
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)

# Chuyển đổi DataFrame sang định dạng JSON
# orient='records' sẽ tạo ra một danh sách các đối tượng JSON
json_data = df.to_json(orient='records', indent=4, force_ascii=False)

# In ra màn hình hoặc lưu vào file
print(json_data)

# Để lưu vào file JSON:
# with open('du_lieu_output.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
#     f.write(json_data)

Trong đoạn code trên:

pd.read_excel() dùng để đọc dữ liệu từ file Excel.
df.to_json(orient='records', indent=4, force_ascii=False) chuyển đổi DataFrame thành chuỗi JSON. Tham số orient='records' rất hữu ích vì nó tạo ra một mảng các đối tượng JSON, mỗi đối tượng tương ứng với một hàng trong Excel. indent=4 giúp định dạng JSON dễ đọc hơn, và force_ascii=False đảm bảo các ký tự tiếng Việt được hiển thị đúng.

Hy vọng chia sẻ này sẽ giúp ích cho các bạn trong công việc. Nếu có bất kỳ câu hỏi nào, đừng ngần ngại đặt câu hỏi nhé!

Menu

Tự động hóa trích xuất dữ liệu Excel sang JSON bằng Python - Hướng dẫn chi tiết

Các bước thực hiện:

Ví dụ code: